小发猫AI智能写作v1.1.8绿色版
小发猫AI智能写作v1.1.8绿色版简介
小发猫AI智能写作是winwin7下载小编给大家介绍的一款智能写作的文案生成工具，轻松的帮助用户达到伪原创的目的。比如我们要写个毕业论文，很多资源都是摘自网上信息，但是如果摘的过多那么就会出现重复率过高的现象发生，导致无法通过，此时你就可以使用小发猫AI智能写作，将其中一段内容直接通过小发猫AI进行只能改写就可以生成新的内容了！
小发猫AI智能写作 特色
情感分析 Sentiment Analysis
情感分析指的是对文本中情感的倾向性和评价对象进行提取的过程。
小发猫NLP情感引擎提供行业领先的篇章级情感分析。基于上百万条社交网络平衡语料和数十万条新闻平衡语料的机器学习模型，结合自主开发的半监督学习技术，正负面情感分析准确度达到80%~85% 。经过行业数据标注学习后准确率可达85%~90%。
信息分类 Classification
文本信息分类将文本按照预设的分类体系进行自动区分。
小发猫提供定制的文本分类API服务，有着广泛的商业应用前景。
例如，通过社交网络挖掘商业情报和潜在销售机会，企业内文本数据分析，海量数据筛选，资讯分类和自动标签预测等。
基于小发猫自主研发的语义联想、句法分析等技术，通过半监督学习引擎的训练，只需要进行少量的代表性数据标注，就可以达到商用级别的预测准确率。
实体识别 Named Entity Recognition
实体识别用于从文本中发现有意义的信息，例如人名、公司名、产品名、时间、地点等。
实体识别是语义分析中的重要的基础，是情感分析、机器翻译、语义理解等任务中的重要步骤。
小发猫NLP实体识别引擎基于自主研发的结构化信息抽取算法，F1分数达到81%，相比于StanfordNER高出7个百分点。通过对行业语料的进一步学习，可以达到更高的准确率。
典型意见 Opinion Extraction
典型意见引擎将消费者意见进行单句级别的语义聚合，提取出有代表性的意见。可用于消费者调研、电商点评分析和社会热点事件的意见整理。 基于语义的分析引擎在准确率上有较大的突破，能将含义接近但表述不同的意见聚合在一起，并可通过参数调节聚类的大小获得更好的效果，与人工整理相比更加快速、准确 。
文本聚类 Clustering
相似文本聚类指的是机器自动对给定的文本进行话题聚类，将语义上相似的内容归为一类，有助于海量文档、资讯的整理，和话题级别的统计分析。 小发猫自主研发的文本聚类算法：
一方面加入了对语义的扩展，保证同一个意见的不同表述可以被归纳在一起。
另一方面又避免了传统的K-means等算法需要预先设定聚类总数的困难，基于数据的分布自动选择合适的阈值。
关键词提取 Keyword Extraction
关键词提取引擎从一篇或多篇文本中提取出有代表性的关键词。
小发猫的关键词提取技术综合考虑词语在文本中的频率，和词语在千万级背景数据中的频率，选择出最具有代表性的关键词并给出相应权重。
使用方法
一、下载打开小发猫AI智能写作软件，复制粘贴你要伪原创的文章
二、点击生成AI文章，软件就会自动生成文章，复制即可使用。
小发猫AI智能写作 特点
小发猫中文词义开发者平台提供应用简易、功能齐全、特性靠谱的中文自然语言理解剖析云服务器。
网络时代信息无所不在，大家平时所触碰的很多信息比如新浪微博、社交网络网址的贴子、顾客评价、新闻报道、业务员的拜会纪录及其能够转化成文字的视频语音內容，这种全是普遍的非结构化数据来源于。
依据二零一一年IDC的调研，非结构化数据将占未来十年所造就数据信息的90%。做为一个并未获得充足开发设计的信息源，非结构化数据剖析能够表明以前难以或没法明确的关键内在联系。
非结构化数据剖析可以表明躲藏在文字之中的发展趋势和关系，为商业服务管理决策、科学研究行业趋势和网络热点评析提供强有力适用。
小发猫精英团队着眼于打造出最出众的中文语义分析技术性，根据自主研发的中文词性标注、句法分析、词义想到和实体识别技术性，融合大量领域语料库的持续累积，为公司和众多开发人员提供简易、强劲、靠谱的中文语义分析云空间API。
就好比本文中的内容小编就是用小发猫AI来进行改写的，效果不错吧？
