StataCorpStata16中文破解版
类型：其它软件
大小：338MB
版本：最新版
时间：2023-03-02
StataCorpStata16中文破解版简介
stata16是什么软件？stata16有什么用呢？Stata 16全称StataCorp Stata 16，这是一款集合了数据分析、数据管理以及绘制专业图表等多种功能于一体的数据分析软件，主要应用于如经济学、政治学、社会科学等等，能够执行各种统计分析以及绘制专业图表等多种功能。该程序适用于处理时间序列、面板和横断面数据，各种领域的研究人员，包括社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学，都使用Stata，有了它无论是效率还是质量上面都得到了很大的提升。欢迎对这款stata16有需要的朋友通过下面地址来获取吧！
1、所有预期的模型选择和预测工具
交叉验证
适合度
系数路径
结分析
套索和弹性网
2、除了尖端的推理方法
对变量选择的错误很有帮助
适当推断感兴趣的系数
双重选择，偏出和交叉拟合
3、连续，二元，计数结果
二、可重复的报告
使用Stata结果和图形创建Word，HTML，PDF和Excel文件。
PDF格式 字 HTML 高强
Stata的集成版本控制为您提供真正可重复的报告。想要动态文件？所有这些报告都可以随着数据的变化而更新。
三、Meta分析
使用Stata的新元分析套件，您可以轻松汇总多项研究的结果。
）估算整体效果大小
）执行随机效应，固定效应或共同效应元分析）在森林图中显示结果
）分析子组
）执行元回归
）探索小型学习效果
）评估发表偏倚
）执行累积荟萃分析
四、选择模型
借助Stata新的独特选择模型分析功能，您可以真实地解释您所选模型的结果。
预计会有多少旅客选择乘机旅行？
每增加1万美元的收入如何改变乘飞机旅行的可能性？机场等候时间增加30分钟。这对空中旅行的可能性有何影响？乘火车？坐巴士？坐车？
五、Python集成
使用Stata中的任何Python包
）Matplotib用于三维图形
）Scrapy用于抓取数据
）TensorFlow用于机器学习学到更多，
六、贝叶斯分析的新内容
多个链条、Gelman-Rubin收敛诊断、贝叶斯预测、后验预测p值
七、面板数据ERM内生性+
选择+治疗+
面板数据
同时处理所有这些并发症。
八、从中导入数据
SAS、SPSS
九、非参数序列回归
关于功能形式的不可知论者？泊松或负二项式？协变量的立方或二次方？
没问题。
使用非参数回归，您可以探索响应面，估计总体平均效应，执行测试并获得置信区间。
十、帧-内存中的多个数据集
将数据集同时加载到帧中。
链接相关的帧。
得心应手。
将结果记录在另一帧中。
使代码运行得更快。
十一、Cl的样本大小分析
需要多少个主题才能达到所需宽度的置信区间？
为Cl执行样本量分析
）一个意思是
）一个方差
）两个独立的手段
）两个配对的手段
）你自己的方法
十二、面板数据混合logit
你每天都选择晚餐。
您每年都会选择汽车保险。你选择每年夏天去哪里度假。
现在，您可以在这些决策中考虑您的情况。
十三、非线性动态随机一般均衡（DSGE）模型
现在您可以将线性化留给我们。
指定您的非线性模型并评估政策含义
）解决）估计
）校准）图形
十四、多组IRT
1、适合多组IRT模型
）用于二元结果的1PL，2PL和3PL模型）序数结果的分级响应，部分信用和评级量表模型）分类结果的名义响应模型
2、比较各组的估算值
）物品难度）物品歧视
3、图组差异
）ICC，TCC，IF，TIF
4、执行差异项功能的基于模型的测试
十五、xtheckman如果你知道这意味着什么……
.…..你知道你想要它。
十六、非线性混合效应模型，具有滞后，线索和差异
多剂量药代动力学模型
成长模式
更多
十七、Heteroskedastic命令probit
受试者或群体之间差异的模型差异
十八、图形的磅值
现在使用打印机点，厘米或英寸指定文本，标记，边距，线条等的大小。
重归•核查结论•内部重归量•自举电路，折刀，鲁棒性和群集稳定标准差•工具变量•三阶段最小二乘•管束•分位数回归•GLS•大量
2、工作组/纵向数据
具备强劲标准误差的随机性和固定效应•线形混和模型•随机效应几率•GEE•任意和固定效应泊松•动态面板数据信息模型•工具变量•控制面板单位根检测•大量
3、多级别混和实际效果模型
持续，二元，计数和存活结论•二级，三级和更好模型•理论线形模型•离散系统模型•任意截距•随机直线斜率•交叉式随机效应•性能和拟合值的BLUP•分层次模型•方差不正确构造•DDF调节•适用统计数据•大量
4、二进制，计数和有限的资源结论
logistic，probit，tobit•泊松和负二项•标准，多种，嵌入，井然有序，纪律和呆板逻辑性•多种几率•零澎涨和左断开计数模型•挑选模型•边际效益•大量
5、挑选模型
离散变量挑选•等级排序备用方案•标准logit•代数式probit•嵌入logit•混和logit•截面数据•特殊于案例和特定于备用方案的预测器•表述结论预估几率，协变量效用，跨备用方案得比较•大量
6、拓展重归模型（ERM）
内源协变量•样本选择•非任意解决•工作组数据信息•直接或组成出问题•持续，区段删失，二元和井然有序结论•大量
7、理论线形模型（GLM）
十个连接函数公式•客户界定链接•七个遍布•ML和IRLS估计•九个标准差估计•七个方差•大量
8、比较有限混和模型（FMM）
fmm：17个估计装置的作为前缀•单独估计装置的混和•混合好几个估计器或遍布的组合•持续，二元，计数，序数，归类，删失，断开和存活结论•大量
9、室内空间自回归模型
自变量，自变量和自回归偏差空间落后•截面数据中固定和随机效应•内部协变量•剖析规模效应•大量
10、ANOVA/MANOVA
均衡不平衡设计方案•阶乘，嵌入和混合设计•重复测量•边界均值•比照•大量
11、准确的统计数据
精准逻辑与泊松重归•精准的病例对照统计分析•二项式检测•Fisher精准检测r×c表•大量
12、临床流行病学
规范化率•病例对照•序列•配对病例对照•Mantel-Haenszel•药动学•ROC剖析•ICD-10•大量
13、DSGE模型
以解析几何方法特定模型•求得模型•估计主要参数•鉴别确诊•方案和转换矩阵•IRF•动态性预测•大量
14、检测，预测和质量
Wald检验•LR检测•线性和非线性组成•预测和理论预测•边界均值•最小二乘均值•调节均值•边界及部分效用•预测模型•Hausman检测•大量
15、比照，成双较为和间距
较为均值，截距或直线斜率•与参照类型，邻近类型，宏均值等进行对比。•正交多项式•多重比较调节•图型估计均值和比照•交互图•大量
16、重采样和仿真办法
bootstrap•jackknife•蒙特卡罗仿真模拟•更换检测•大量
17、时间序列分析
ARIMA•ARFIMA•ARCH/GARCH•VAR•VECM•多自变量GARCH•未观察部件模型•动态性因素•状态空间模型•马尔可夫转换模型•商业服务日历•构造终断检测•阀值重归•预测•冲激响应函数公式•单位根检测•过滤装置和光滑器•翻转和递归算法估计•大量
18、生存分析
Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估计，•Cox重归（敏感）•主要参数模型（敏感，随机效应）•竞争风险•伤害•时变协变量•左，右和间距核查•Weibull，指数值，和Gompertz模型•大量
19、贝叶斯剖析
数千种内嵌模型•单变量跟多自变量模型•线性和非线性模型•多级别模型•持续，二进制，序数和计数结论•贝叶斯：46个估计指令的作为前缀•持续单变量，多因素和离散变量先验•加上自已的模型模型•多链•收敛性确诊•后验汇总•显著性检验•模型线性拟合•模型较为•预测•大量
20、Meta分析
危害尺寸•普遍，固定不动和任意危害•山林，布氏漏斗与更多剧情•亚组和累计剖析•元重归•小研究危害•发布偏倚•大量
21、输出功率，精密度和样本数
作用•样本数•效应量•最少可检验实际效果•CI总宽•平均值•占比•标准差•关联性•方差分析法•重归•群集任意设计方案•病例对照研究•队列研究•列联表•生存分析•均衡或者不平衡装置•报表或图形中得到的结果•大量
22、冶疗/因果推断
反方向几率权重值（IPW）•双向稳定方式•趋向评分配对•重归调节•协变量配对•多级别医治•内源医治•均值冶疗（ATEs）•术后ATEs（ATETs）•潜在性-结论均值（POMs）•持续，二元，计数，成绩和存活结论•截面数据•大量
23、索套
索套•弹力网•模型挑选•预测•逻辑推理•持续，二元和计数结论•交叉验证•响应式索套•双向挑选•偏移•交叉式线性拟合误差•两机学习培训•内部协变•大量
24、SEM（结构方程模型模型）
图型路径图搭建器•规范化和非标准化估计•改动指数值•直接和间接危害•持续，二元，计数，序数和存活结论•多级别模型•任意直线斜率和截距•因素成绩，工作经验贝叶斯和其它预测•组与稳定性检测•拟合度•根据FIML解决MAR数据信息•统计数据•调查数据•大量
25、潜类剖析
二元，序数，持续，计数，归类，成绩和存活新项目•为模型类组员加上协变量•与SEM途径模型紧密结合•预估类型占比•拟合程度•类组员预测•大量
26、多种插补法
9个单变量插补法方式•多元化正态分布插补法•链条式方程•探寻缺少方式•管理方法插补法数据•线性拟合模型和池结论•转换主要参数•参数估计的协同检测•预测•大量
27、调查法
多阶段设计方案•bootstrap，BRR，折刀，归一化处理和SDR标准差估计•后分层次•耙•校正•DEFF•预测容量•平均值，占比，比例，数量•明细表•绝大多数估计器也支持•大量
28、聚类分析法
层次聚类•kmeans和kmedian非层次聚类•树状图•终止标准•客户可扩展性剖析•大量
29、IRT（项目反应理论）
二元（1PL，2PL，3PL），序数和归类回应模型•项目特征曲线图•检测特点曲线图•新项目信息功能•检测信息功能•多个模型•差别项作用（DIF）•大量
30、多自变量方式
因子分析法•主成分•线性回归分析•转动•多维度尺寸•Procrustean剖析•对应分析•双图•树形图•客户可扩展性剖析•大量
31、数据信息争执
数据交换•数据框•配对合拼•导进/导出数据•ODBC•SQL•Unicode•分组解决•附加文档•排列•行-列转置矩阵•标识•储存结论•大量
32、汇报
可再现报告•Word•Excel•PDF•HTML•动态性文本文档•Markdown•Stata过程和结果图型•SVG•EPS•PNG•TIF•格式化硬盘文字和报表•大量
33、图象
线框•条型地区•区域•轮廊•可信区间•交互图•存活图•出版发行品质•订制一切具体内容•图型在线编辑器•大量
34、程序编写作用
加上新指令•脚本制作•面向对象编程编程•菜单栏和提示框编程•动态性文本文档•Markdown•工程项目经理•Python集成•Java软件•C/C++软件•大量
35、Mata-Stata严谨计算机语言
互动式对话•规模性开发规划•提升•矩阵求逆•溶解•特征根和矩阵的特征值•LAPACK模块•实数和单数•字符串数组引流矩阵•与Stata数据集和矩阵的插口•标值导函数•面向对象编程编程•大量
36、图形界面设计
全部功能性的菜单栏和提示框•数据信息在线编辑器•自变量管理工具•图型在线编辑器•新项目管理工具•文件编辑器•剪切板浏览专用工具•好几个首选项集•大量
37、文本文档
31本手册•15,000多张•无缝拼接导航栏•数千个工作中实例
以上便是kkx小编给大家分享介绍的StataCorp Stata 16中文破解版！
stata16破解教程
1、首先鼠标双击右键下载并解压软件压缩包，之后得到SetupStata16.exe安装程序及破解文件夹
2、然后双击SetupStata16.exe运行，如图所示，勾选我接受许可证协议条款，点击next，如kkx分享的图片：
3、之后勾选与您的许可证匹配的类型，勾选StataSE，点击next，如kkx分享的图片：
4、选择软件安装路径，点击next，如kkx分享的图片：
5、继续安装，点击finish，如kkx分享的图片：
6、软件安装完成后，运行软件，如图所示，这里我们对应输入下面的激活信息激活软件，用户名和公司随意输入
serial number:401609212764
code:8yet 6inm hd8y nd1m 7o5n 5cks tsqm id$n y2
Authorization:wsoj
7、点击下一步后，如图所示，软件会提示许可已过期，无需理会，直接退出即可，如kkx分享的图片：
8、现在我们回到安装文件夹中，将runasdate文件夹复制到软件安装目录中，然后我们运行runasdate，如图所示，我们修改时间，首先点击浏览选择安装目录下的主程序，然后将时间进行如下调整，如kkx分享的图片：
9、软件安装破解完成，打开软件用户即可免费使用，如kkx分享的图片：
新功能
一、套索1、所有预期的模型选择和预测工具
交叉验证
适合度
系数路径
结分析
套索和弹性网
2、除了尖端的推理方法
对变量选择的错误很有帮助
适当推断感兴趣的系数
双重选择，偏出和交叉拟合
3、连续，二元，计数结果
二、可重复的报告
使用Stata结果和图形创建Word，HTML，PDF和Excel文件。
PDF格式 字 HTML 高强
Stata的集成版本控制为您提供真正可重复的报告。想要动态文件？所有这些报告都可以随着数据的变化而更新。
三、Meta分析
使用Stata的新元分析套件，您可以轻松汇总多项研究的结果。
）估算整体效果大小
）执行随机效应，固定效应或共同效应元分析）在森林图中显示结果
）分析子组
）执行元回归
）探索小型学习效果
）评估发表偏倚
）执行累积荟萃分析
四、选择模型
借助Stata新的独特选择模型分析功能，您可以真实地解释您所选模型的结果。
预计会有多少旅客选择乘机旅行？
每增加1万美元的收入如何改变乘飞机旅行的可能性？机场等候时间增加30分钟。这对空中旅行的可能性有何影响？乘火车？坐巴士？坐车？
五、Python集成
使用Stata中的任何Python包
）Matplotib用于三维图形
）Scrapy用于抓取数据
）TensorFlow用于机器学习学到更多，
六、贝叶斯分析的新内容
多个链条、Gelman-Rubin收敛诊断、贝叶斯预测、后验预测p值
七、面板数据ERM内生性+
选择+治疗+
面板数据
同时处理所有这些并发症。
八、从中导入数据
SAS、SPSS
九、非参数序列回归
关于功能形式的不可知论者？泊松或负二项式？协变量的立方或二次方？
没问题。
使用非参数回归，您可以探索响应面，估计总体平均效应，执行测试并获得置信区间。
十、帧-内存中的多个数据集
将数据集同时加载到帧中。
链接相关的帧。
得心应手。
将结果记录在另一帧中。
使代码运行得更快。
十一、Cl的样本大小分析
需要多少个主题才能达到所需宽度的置信区间？
为Cl执行样本量分析
）一个意思是
）一个方差
）两个独立的手段
）两个配对的手段
）你自己的方法
十二、面板数据混合logit
你每天都选择晚餐。
您每年都会选择汽车保险。你选择每年夏天去哪里度假。
现在，您可以在这些决策中考虑您的情况。
十三、非线性动态随机一般均衡（DSGE）模型
现在您可以将线性化留给我们。
指定您的非线性模型并评估政策含义
）解决）估计
）校准）图形
十四、多组IRT
1、适合多组IRT模型
）用于二元结果的1PL，2PL和3PL模型）序数结果的分级响应，部分信用和评级量表模型）分类结果的名义响应模型
2、比较各组的估算值
）物品难度）物品歧视
3、图组差异
）ICC，TCC，IF，TIF
4、执行差异项功能的基于模型的测试
十五、xtheckman如果你知道这意味着什么……
.…..你知道你想要它。
十六、非线性混合效应模型，具有滞后，线索和差异
多剂量药代动力学模型
成长模式
更多
十七、Heteroskedastic命令probit
受试者或群体之间差异的模型差异
十八、图形的磅值
现在使用打印机点，厘米或英寸指定文本，标记，边距，线条等的大小。
功能特色
1、线形模型重归•核查结论•内部重归量•自举电路，折刀，鲁棒性和群集稳定标准差•工具变量•三阶段最小二乘•管束•分位数回归•GLS•大量
2、工作组/纵向数据
具备强劲标准误差的随机性和固定效应•线形混和模型•随机效应几率•GEE•任意和固定效应泊松•动态面板数据信息模型•工具变量•控制面板单位根检测•大量
3、多级别混和实际效果模型
持续，二元，计数和存活结论•二级，三级和更好模型•理论线形模型•离散系统模型•任意截距•随机直线斜率•交叉式随机效应•性能和拟合值的BLUP•分层次模型•方差不正确构造•DDF调节•适用统计数据•大量
4、二进制，计数和有限的资源结论
logistic，probit，tobit•泊松和负二项•标准，多种，嵌入，井然有序，纪律和呆板逻辑性•多种几率•零澎涨和左断开计数模型•挑选模型•边际效益•大量
5、挑选模型
离散变量挑选•等级排序备用方案•标准logit•代数式probit•嵌入logit•混和logit•截面数据•特殊于案例和特定于备用方案的预测器•表述结论预估几率，协变量效用，跨备用方案得比较•大量
6、拓展重归模型（ERM）
内源协变量•样本选择•非任意解决•工作组数据信息•直接或组成出问题•持续，区段删失，二元和井然有序结论•大量
7、理论线形模型（GLM）
十个连接函数公式•客户界定链接•七个遍布•ML和IRLS估计•九个标准差估计•七个方差•大量
8、比较有限混和模型（FMM）
fmm：17个估计装置的作为前缀•单独估计装置的混和•混合好几个估计器或遍布的组合•持续，二元，计数，序数，归类，删失，断开和存活结论•大量
9、室内空间自回归模型
自变量，自变量和自回归偏差空间落后•截面数据中固定和随机效应•内部协变量•剖析规模效应•大量
10、ANOVA/MANOVA
均衡不平衡设计方案•阶乘，嵌入和混合设计•重复测量•边界均值•比照•大量
11、准确的统计数据
精准逻辑与泊松重归•精准的病例对照统计分析•二项式检测•Fisher精准检测r×c表•大量
12、临床流行病学
规范化率•病例对照•序列•配对病例对照•Mantel-Haenszel•药动学•ROC剖析•ICD-10•大量
13、DSGE模型
以解析几何方法特定模型•求得模型•估计主要参数•鉴别确诊•方案和转换矩阵•IRF•动态性预测•大量
14、检测，预测和质量
Wald检验•LR检测•线性和非线性组成•预测和理论预测•边界均值•最小二乘均值•调节均值•边界及部分效用•预测模型•Hausman检测•大量
15、比照，成双较为和间距
较为均值，截距或直线斜率•与参照类型，邻近类型，宏均值等进行对比。•正交多项式•多重比较调节•图型估计均值和比照•交互图•大量
16、重采样和仿真办法
bootstrap•jackknife•蒙特卡罗仿真模拟•更换检测•大量
17、时间序列分析
ARIMA•ARFIMA•ARCH/GARCH•VAR•VECM•多自变量GARCH•未观察部件模型•动态性因素•状态空间模型•马尔可夫转换模型•商业服务日历•构造终断检测•阀值重归•预测•冲激响应函数公式•单位根检测•过滤装置和光滑器•翻转和递归算法估计•大量
18、生存分析
Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估计，•Cox重归（敏感）•主要参数模型（敏感，随机效应）•竞争风险•伤害•时变协变量•左，右和间距核查•Weibull，指数值，和Gompertz模型•大量
19、贝叶斯剖析
数千种内嵌模型•单变量跟多自变量模型•线性和非线性模型•多级别模型•持续，二进制，序数和计数结论•贝叶斯：46个估计指令的作为前缀•持续单变量，多因素和离散变量先验•加上自已的模型模型•多链•收敛性确诊•后验汇总•显著性检验•模型线性拟合•模型较为•预测•大量
20、Meta分析
危害尺寸•普遍，固定不动和任意危害•山林，布氏漏斗与更多剧情•亚组和累计剖析•元重归•小研究危害•发布偏倚•大量
21、输出功率，精密度和样本数
作用•样本数•效应量•最少可检验实际效果•CI总宽•平均值•占比•标准差•关联性•方差分析法•重归•群集任意设计方案•病例对照研究•队列研究•列联表•生存分析•均衡或者不平衡装置•报表或图形中得到的结果•大量
22、冶疗/因果推断
反方向几率权重值（IPW）•双向稳定方式•趋向评分配对•重归调节•协变量配对•多级别医治•内源医治•均值冶疗（ATEs）•术后ATEs（ATETs）•潜在性-结论均值（POMs）•持续，二元，计数，成绩和存活结论•截面数据•大量
23、索套
索套•弹力网•模型挑选•预测•逻辑推理•持续，二元和计数结论•交叉验证•响应式索套•双向挑选•偏移•交叉式线性拟合误差•两机学习培训•内部协变•大量
24、SEM（结构方程模型模型）
图型路径图搭建器•规范化和非标准化估计•改动指数值•直接和间接危害•持续，二元，计数，序数和存活结论•多级别模型•任意直线斜率和截距•因素成绩，工作经验贝叶斯和其它预测•组与稳定性检测•拟合度•根据FIML解决MAR数据信息•统计数据•调查数据•大量
25、潜类剖析
二元，序数，持续，计数，归类，成绩和存活新项目•为模型类组员加上协变量•与SEM途径模型紧密结合•预估类型占比•拟合程度•类组员预测•大量
26、多种插补法
9个单变量插补法方式•多元化正态分布插补法•链条式方程•探寻缺少方式•管理方法插补法数据•线性拟合模型和池结论•转换主要参数•参数估计的协同检测•预测•大量
27、调查法
多阶段设计方案•bootstrap，BRR，折刀，归一化处理和SDR标准差估计•后分层次•耙•校正•DEFF•预测容量•平均值，占比，比例，数量•明细表•绝大多数估计器也支持•大量
28、聚类分析法
层次聚类•kmeans和kmedian非层次聚类•树状图•终止标准•客户可扩展性剖析•大量
29、IRT（项目反应理论）
二元（1PL，2PL，3PL），序数和归类回应模型•项目特征曲线图•检测特点曲线图•新项目信息功能•检测信息功能•多个模型•差别项作用（DIF）•大量
30、多自变量方式
因子分析法•主成分•线性回归分析•转动•多维度尺寸•Procrustean剖析•对应分析•双图•树形图•客户可扩展性剖析•大量
31、数据信息争执
数据交换•数据框•配对合拼•导进/导出数据•ODBC•SQL•Unicode•分组解决•附加文档•排列•行-列转置矩阵•标识•储存结论•大量
32、汇报
可再现报告•Word•Excel•PDF•HTML•动态性文本文档•Markdown•Stata过程和结果图型•SVG•EPS•PNG•TIF•格式化硬盘文字和报表•大量
33、图象
线框•条型地区•区域•轮廊•可信区间•交互图•存活图•出版发行品质•订制一切具体内容•图型在线编辑器•大量
34、程序编写作用
加上新指令•脚本制作•面向对象编程编程•菜单栏和提示框编程•动态性文本文档•Markdown•工程项目经理•Python集成•Java软件•C/C++软件•大量
35、Mata-Stata严谨计算机语言
互动式对话•规模性开发规划•提升•矩阵求逆•溶解•特征根和矩阵的特征值•LAPACK模块•实数和单数•字符串数组引流矩阵•与Stata数据集和矩阵的插口•标值导函数•面向对象编程编程•大量
36、图形界面设计
全部功能性的菜单栏和提示框•数据信息在线编辑器•自变量管理工具•图型在线编辑器•新项目管理工具•文件编辑器•剪切板浏览专用工具•好几个首选项集•大量
37、文本文档
31本手册•15,000多张•无缝拼接导航栏•数千个工作中实例
以上便是kkx小编给大家分享介绍的StataCorp Stata 16中文破解版！
