spss下载_SPSS破解版v19.0官方最新
类型：其它软件
大小：464.73M
版本：最新版
时间：2023-03-16
spss下载_SPSS破解版v19.0官方最新简介
spss Statistics是一款kk下载给大家分享介绍的非常好用的数据统计软件，软件最早的时候由美国斯坦福大学的三位研究生开发叫做“社会科学统计软件包”，如果你是对数据管理和分析的要求特别高，无法通过excel满足大家的话那么可以通过本文中小编所分享的这款SPSS软件来统计分析与数据挖掘。
1、全面的统计工具
在一体化的集成界面中工作，运行描述统计、回归分析、高级统计等等。在单一工具中即可创建可立即发布的图表、表格和决策树。
2、与开放源码集成
通过专门扩展，利用 R 和 Python 增强 SPSS Syntax。利用我们的扩展中心提供的 130 多项扩展，或者构建您自己的扩展并与同行共享，以创建个性化解决方案。
3、轻松进行统计分析
使用简单的拖放界面来访问各种功能，并跨多个数据源工作。此外，灵活的部署选项支持您轻松购买和管理软件。
4、数据准备
轻松识别无效值，查看缺失数据的模式，汇总变量分布，并使用为名义属性设计的算法。
5、查看定价并购买
创建更可靠的模型，测试其稳定性，并可靠地估计人口参数的标准误差和置信区间。
6、高级统计信息
分析具有唯一特征的数据，描述因变量和自变量之间的关系，并分析事件历史记录和持续时间数据。
7、回归
预测包含多个类别的分类结果，构建非线性关系模型，并从数十种可能性中找到最佳预测变量。
8、定制表格
汇总相关数据，以演示质量的生产就绪型表格呈现分析结果。您还可以将结果导出到 Microsoft® Office 应用程序中。
9、缺失值
检查数据，发现缺失的数据模式，然后通过统计算法估算汇总统计并插补缺失值。
10、类别
直观呈现并探索复杂的分类、数字和高维数据，并使用双标图、三标图和感知图来揭示隐藏的关系。
11、复杂样本
通过将样本设计融入至调查分析中，计算复杂样本设计中的统计信息和标准误差。
12、联合分析
通过基于单独的特性对消费者的决策流程和价值进行建模，更准确地了解消费者的喜好、权衡取舍及价格敏感性。
13、准确测试
分析数据库中的偶发事件，或更准确地使用少量样本。30 余项准确测试有助于分析导致传统测试失败的数据。
14、预测
无论数据集大小或变量数目多少，都能快速可靠地预测未来状况，同时高效地更新和管理预测模型。
15、决策树
创建分类和决策树，帮助您更好地识别群组、发现各个群组之间的关系，并预测未来事件。
16、直接营销
执行最近购买时间、购买频率和总购买金额 (RFM) 及集群分析、潜在客户概要分析、邮政编码分析、倾向性评分和控制包测试。
17、神经网络
探究数据中微妙或隐藏的模式，发现数据中更复杂的关系，进而生成性能更佳的预测模型。
1、分位数回归
在规范“最小二乘”重归中，模型预测根据单独回归线。该线可用以估算自变量的均值，由在单独（预测分析自变量）自变量的给出值处的线聚类算法点表达。
2、ROC剖析
新的ROC程序流程能够 更非常容易地评估预测分析分类模型的精确性和特性。ROC（接受者操作工特点）剖析特别关心实体模型的归类精确性，非常是有关精确归类（称之为真阳型和真呈阴性）与不精确预测分析（阳性和假阴性）中间的关联。这种一般由ROC曲线表达，该曲线在不一样阀值设定下绘图真阳性率（TPR）与假阳性率（FPR）。新的ROC分析程序还包含精准追忆（PR）曲线，并出示用以较为从单独组或成对受试者转化成的两根ROC曲线的选择项。
3、贝叶斯统计
spssstatistics26还包含其贝叶斯统计程序流程模块的增强作用。
4、单边反复精确测量ANOVA
反复精确测量增强容许剖析工作人员选用贝叶斯方法来较为不一样时间点或标准下同一受试者的给出系数的一切转变。假定每一个受试者对每一个时间点常有一次观查。
5、一个样版二项增强
这里，客户能够 运用贝叶斯二项式检测来试着明确2组中间观查到的比例与人群中的假定占比同样的概率。
6、一个样版泊松增强
与前边的全过程一样，除开这儿客户能够 将他们的数据信息与它与泊松分布的拟合程度开展较为。这种遍布针对例如安全事故或保险索赔等少见恶性事件是有效的模型。当在泊松分布上绘图贝叶斯统计推论时，应用Gamma遍布族内的先验共轭。
7、可靠性分析
对SPSSStatistics的可信性程序流程开展了一些附加的增强。可靠性分析已经升级，为Fleiss的MultipleRaterKappa数据统计出示了选择项。在将归类定级分派给好几个新项目或对新项目开展归类时，在评估固定不动总数的评估者中间的一致性的可信性时，一般选用这类技术性。这与别的kappa值（比如Cohen的kappa）产生比照，后面一种仅适用数最多2个评估者中间的协议书评估。
8、程序流程和脚本制作改善，spssstatistics26包括对目前全过程和脚本制作指令的一些增强作用，因而您能够 对数据信息运用更丰富的剖析。
SPSS破解版 特点
1、全面的统计工具
在一体化的集成界面中工作，运行描述统计、回归分析、高级统计等等。在单一工具中即可创建可立即发布的图表、表格和决策树。
2、与开放源码集成
通过专门扩展，利用 R 和 Python 增强 SPSS Syntax。利用我们的扩展中心提供的 130 多项扩展，或者构建您自己的扩展并与同行共享，以创建个性化解决方案。
3、轻松进行统计分析
使用简单的拖放界面来访问各种功能，并跨多个数据源工作。此外，灵活的部署选项支持您轻松购买和管理软件。
4、数据准备
轻松识别无效值，查看缺失数据的模式，汇总变量分布，并使用为名义属性设计的算法。
5、查看定价并购买
创建更可靠的模型，测试其稳定性，并可靠地估计人口参数的标准误差和置信区间。
6、高级统计信息
分析具有唯一特征的数据，描述因变量和自变量之间的关系，并分析事件历史记录和持续时间数据。
7、回归
预测包含多个类别的分类结果，构建非线性关系模型，并从数十种可能性中找到最佳预测变量。
8、定制表格
汇总相关数据，以演示质量的生产就绪型表格呈现分析结果。您还可以将结果导出到 Microsoft® Office 应用程序中。
9、缺失值
检查数据，发现缺失的数据模式，然后通过统计算法估算汇总统计并插补缺失值。
10、类别
直观呈现并探索复杂的分类、数字和高维数据，并使用双标图、三标图和感知图来揭示隐藏的关系。
11、复杂样本
通过将样本设计融入至调查分析中，计算复杂样本设计中的统计信息和标准误差。
12、联合分析
通过基于单独的特性对消费者的决策流程和价值进行建模，更准确地了解消费者的喜好、权衡取舍及价格敏感性。
13、准确测试
分析数据库中的偶发事件，或更准确地使用少量样本。30 余项准确测试有助于分析导致传统测试失败的数据。
14、预测
无论数据集大小或变量数目多少，都能快速可靠地预测未来状况，同时高效地更新和管理预测模型。
15、决策树
创建分类和决策树，帮助您更好地识别群组、发现各个群组之间的关系，并预测未来事件。
16、直接营销
执行最近购买时间、购买频率和总购买金额 (RFM) 及集群分析、潜在客户概要分析、邮政编码分析、倾向性评分和控制包测试。
17、神经网络
探究数据中微妙或隐藏的模式，发现数据中更复杂的关系，进而生成性能更佳的预测模型。
spss 功能
1、分位数回归
在规范“最小二乘”重归中，模型预测根据单独回归线。该线可用以估算自变量的均值，由在单独（预测分析自变量）自变量的给出值处的线聚类算法点表达。
2、ROC剖析
新的ROC程序流程能够 更非常容易地评估预测分析分类模型的精确性和特性。ROC（接受者操作工特点）剖析特别关心实体模型的归类精确性，非常是有关精确归类（称之为真阳型和真呈阴性）与不精确预测分析（阳性和假阴性）中间的关联。这种一般由ROC曲线表达，该曲线在不一样阀值设定下绘图真阳性率（TPR）与假阳性率（FPR）。新的ROC分析程序还包含精准追忆（PR）曲线，并出示用以较为从单独组或成对受试者转化成的两根ROC曲线的选择项。
3、贝叶斯统计
spssstatistics26还包含其贝叶斯统计程序流程模块的增强作用。
4、单边反复精确测量ANOVA
反复精确测量增强容许剖析工作人员选用贝叶斯方法来较为不一样时间点或标准下同一受试者的给出系数的一切转变。假定每一个受试者对每一个时间点常有一次观查。
5、一个样版二项增强
这里，客户能够 运用贝叶斯二项式检测来试着明确2组中间观查到的比例与人群中的假定占比同样的概率。
6、一个样版泊松增强
与前边的全过程一样，除开这儿客户能够 将他们的数据信息与它与泊松分布的拟合程度开展较为。这种遍布针对例如安全事故或保险索赔等少见恶性事件是有效的模型。当在泊松分布上绘图贝叶斯统计推论时，应用Gamma遍布族内的先验共轭。
7、可靠性分析
对SPSSStatistics的可信性程序流程开展了一些附加的增强。可靠性分析已经升级，为Fleiss的MultipleRaterKappa数据统计出示了选择项。在将归类定级分派给好几个新项目或对新项目开展归类时，在评估固定不动总数的评估者中间的一致性的可信性时，一般选用这类技术性。这与别的kappa值（比如Cohen的kappa）产生比照，后面一种仅适用数最多2个评估者中间的协议书评估。
8、程序流程和脚本制作改善，spssstatistics26包括对目前全过程和脚本制作指令的一些增强作用，因而您能够 对数据信息运用更丰富的剖析。
