OpenCV客户端电脑版v4.3.1官方版

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，2113手游站为大家提供OpenCV客户端电脑版下载，有需要的朋友可以下载安装使用

OpenCV特色介绍

使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。

可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。

应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。

提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

OpenCV安装教程

下载下来并不需要安装，是一个自解压的文件，双击运行该文件，会出现如下对话框

选择想要放置的路径，点击extract即可，等待安装完成

环境变量的配置

配置方法如下，计算机->右键属性->高级系统设置->高级->环境变量

在path变量中进行添加相应的路径，譬如我的安装路径是D:\Program Files\opencv342\opencv\build\x64\vc15，其中由于我的vs版本是2017，所以选择vc15.

工程包含目录(include)的配置

先打开vs创建新一个win32控制台项目，最好选择空项目，生成之后在属性管理器中进行一次配置，视图->其他窗口->属性管理器，

就会多出一个属性管理器工作区，

再点击如下文件，

在通用属性->VC++目录->包含目录中，添加下列路径(具体根据你所安装的路径来看)，

D:\Program Files\opencv342\opencv\build\include

D:\Program Files\opencv342\opencv\build\include\opencv

D:\Program Files\opencv342\opencv\build\include\opencv2

在通用属性->VC++目录->库目录中，添加上D:\Program Files\opencv342\opencv\build\x64\vc15\lib这个路径，

在通用属性->链接器->输入->附加的依赖项中，

添加opencv_world342d.lib，

再确定，应用。

测试

在visual studio中进行测试，根据代码提示，初步判断环境配置成功，

测试代码：

成功显示，表明我们的opencv环境已经搭建完成。

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